为每个操作设置合理的超时时间。 重试机制： 当操作超时时，进行重试。 幂等性保证： 重试时需要保证幂等性。 5. 消息中间件 异步通信： 使用消息中间件解耦系统，提高系统响应速度。 事务消息： 利用消息中间件的事务消息功能，保证消息的可靠投递。
分布式锁 协调资源访问]
使用分布式锁来协调多个节点对共享资源的访问。 避免脏写： 防止多个节点同时修改同一份数据。 7. 监控告警 实时监控： 实时监控分布式事务的 WhatsApp 手机号码数据库 执行情况。异常告警： 及时发现并处理异常。 8. 数据库优化 索引优化： 建立合适的索引，提高查询效率。
读写分离： 将读写操作分离
提高系统性能。 9. 服务治理 服务注册与发现： 使用服务注册中心，实现服务的自动发现和注册。 负载均衡： 使用负载均衡器分摊请求，提高系统可用性。 10. 容错机制 故障转移： 当某个节点发生故障时，能够自动切换到备用节点。
限流熔断：防止系统过载
保护系统稳定性。 总结 分布式事务的最佳实践没有一成不变的答案，需要根据具体的业务场景和系统架构来选择合适的方案。在设计分布 利用技术提高效率 式系统时，应综合考虑性能、可靠性、可用性等因素，并不断优化和改进。 您想深入了解哪方面的最佳实践呢？ 比如： 如何选择适合的分布式事务解决方案。
如何实现幂等性？
如何使用消息中间件处理分布式事务？ 欢迎您提出您的问题。常见的分布式事务解决方案 分布式事务是保证分布式系统数据一致性的重要机制，但实现起来比较复杂。下面介绍几种常见的分布式事务解决方案： 1. 两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC） 原理： 2PC 将事务分为投票阶段和提交阶段。
