协调器向所有参与者发送投票请求

在投票阶段,如果所有参与者都同意提交,则进入提交阶段,否则回滚。 优点: 实现相对简单,保证了强一致性。 缺点: 性能开销大,单点故障风险高,一旦协调器出现故障,整个事务可能无法提交或回滚。 2. 三阶段提交

 原理: 3PC 在2PC的基础上

增加了准备阶段,以解决2PC的单点故障问题。 优点: 提高了可用性,减少了单点故障。 缺点: 实现复杂度更高,性能开销更大。 3. 补偿事 电话号码数据库 务 原理: 事务执行失败后,通过执行补偿操作来恢复数据一致性。

优点: 实现相对简单

灵活度高。 缺点: 补偿操作的实现比较复杂,可能导致数据不一致。 4. TCC(Try-Confirm-Cancel) 原理: 将事务分为三个阶段:Try阶段预留资源,Confirm阶段确认提交,Cancel阶段取消操作。 优点: 灵活度高,性能较好。

缺点: 实现复杂度较高]

需要业务方自行实现Try、Confirm、Cancel三个操作。 基于消息中间件的最终一致性 原理: 将事务拆分为本地事务和消息发送两个阶段。本地事务提交后,发送消息到消息队列;消息消费者订阅消息,执行后续操作。

优点:解耦系统

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提高系统可用性,性能较好。 缺点: 数据最终一致性,存在数据短暂不一致的风险。 常见的消息中间件 RabbitMQ: 功能丰富,灵活度高。 Kafka: 高吞 地方志为历史研究提供了第 吐量,适用于大数据场景。 RocketMQ: 国产消息中间件,功能强大,性能优异。

选择合适的解决方案 选择

合适的分布式事务解决方案需要综合考虑以下因素: 系统复杂度: 系统越复杂,对分布式事务的要求就越高。 性能要求: 对于高性能系统,需要选择性能开销较小的解决方案。 数据一致性要求: 对于强一致性要求高的场景,可以选择2PC或3PC。

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