补偿逻辑 错误处理： 处理编排服务和子事务的错误。 10. Seata的最佳实践 AT模式： 适用于对数据一致性要求较高的场景。 TCC模式： 适用于对性能要求较高的场景。 Saga模式： 适用于业务逻辑复杂的场景。 总结 分布式事务是一个复杂的领域，没有银弹。
选择合适的解决方案
并结合最佳实践，才能构建可靠、高效的分布式系统。 您想深入了解哪种分布式事务解决方案或最佳实践吗？ 比如： TCC模式在实际项目中的应用 WhatsApp 号码列表 基于消息中间件的最终一致性如何实现 Seata与其他分布式事务框架的对比 欢迎您提出您的问题。
数据库恢复方式详解
数据库恢复是将备份的数据恢复到数据库中，以恢复丢失的数据或还原到某个时间点的状态。不同的备份方式对应不同的恢复方式。 1. 全量恢复 适用场景： 数据库发生严重损坏或丢失时。 恢复过程： 直接使用最新的全量备份文件覆盖现有的数据库。
优点： 恢复速度快
操作简单。 缺点： 如果有大量数据变化，恢复后需要执行增量备份来同步最新数据。 2. 增量恢复 适用场景： 需要恢复到某个时间点，且有全量备份和增量备份。 恢复过程： 先恢复最新的全量备份，再逐个恢复增量备份，直到达到目标时间点。
优点： 恢复时间相对较短，
数据恢复的粒度较细。 缺点： 恢复过程较为复杂，需要多个备份文件。 3. 差异恢复 适用场景： 需要恢复到某个时间点，且有全量备份和 电话号码列表的价值 差异备份。 恢复过程： 先恢复最新的全量备份，再恢复最新的差异备份。 优点： 恢复速度快于增量恢复。
缺点： 恢复的数
据可能不是最新的。 4. 日志恢复 适用场景： 需要恢复到任意一个时间点，且有日志备份。 恢复过程： 先恢复最新的全量备份，然后根据日志文件中的记录，将事务逐个回滚或重做，直到达到目标时间点。
