分布式事务是分布式系统中一个复杂且重要的概念。为了保证数据的一致性，我们需要采取一系列的最佳实践。 1. 减少分布式事务 本地事务优先： 尽可能将多个操作合并为一个本地事务。 异步处理： 将非关键操作异步处理，降低对分布式事务的依赖。
补偿机制： 设计合理的补偿机制]
在发生错误时进行恢复。 2. 选择合适的解决方案 业务需求： 根据业务对数据一致性的要求选择合适的解决方案。 系统复杂度： 考虑系统的复杂度，选择易 WhatsApp 电话号码数据 于实现和维护的方案。性能要求： 综合考虑性能和一致性的要求。 3. 保证幂等性 重复执行： 确保一个接口多次调用产生的结果与一次调用是一致的。
唯一标识： 为每个操作生成唯
的标识，避免重复处理。 4. 超时重试 设置超时： 为每个操作设置合理的超时时间。 重试机制： 在发生超时时进行重试，但要避免无限重试。 5. 错误处理 异常捕获： 及时捕获异常，并进行相应的处理。 日志记录： 记录详细的日志信息，方便排查问题。
监控告警 实时监控
实时监控分布式事务的执行情况。异常告警： 及时发现并处理异常。 7. TCC模式的最佳实践 Try操作： 保证幂等性，预留资源。 Confirm操作： 确 如何利用目标电子邮件列表发展您的业务 保幂等性，真正执行业务。 Cancel操作： 确保幂等性，释放资源。
基于消息中间件的最佳实
践 可靠消息队列： 选择可靠的消息队列，保证消息不丢失。 消息幂等性： 确保消息被消费一次且仅消费一次。 消息补偿： 设计消息补偿机制，处理消息消费失败的情况。 9. Saga模式的最佳实践 编排服务： 设计一个编排服务来协调各个子事务。
